失控的數據-讀書心得與筆記

失控的數據讀書心得

這本書主要在探討數字管理的誤用與濫用
如何影響我們的生活與工作甚至引發災難
主要可以分為三個部分

• 數據管理的論點與背景
• 案例研究
• 結論

數據管理論點與背景

為何會產生傾向根據數據衡量並做出決策的狀況?

因為在很多情況下根據數據做判斷的結果

會比依照個人經驗與專業好得多

就像魔球書中提到的

用某些數據下判斷

會比根據經驗累積所產生的直覺認知更有效

也就是說我們希望可以透過數據來衡量

並且改善結果及提升整個決策品質

書中提到了一個名詞叫做指標固著

指標固著符合三個關鍵要素

• 相信根據標準化資料來呈現個人績效的數據，能夠替代個人以及經歷及專長所下的判斷，而且有其必要

• 相信將這種指標公開，能夠確保機關單位確實執行他們的工作

• 相信按照績效評量所做的獎勵與懲罰措施，能夠讓機關單位內的工作人員更有動力，而獎勵不外乎是金錢或名聲

但是過度相信數據也會產生一些問題

像是扭曲資訊或操弄指標

扭曲資訊包括

• 衡量最容易衡量的項目:難以衡量但有價值的資訊被簡化
• 衡量投入而非結果:產出也是重要資訊，但算成本更容易
• 因標準化而降低了資訊品質:量化同時代表資訊簡化

操弄指標包括

• 以美化的方式來操弄指標
• 藉由降低標準來改善數據
• 藉由省略或扭曲資訊來改善數據
• 作弊

這本書主要就是在探討用數據管理除了可能帶來一些好處
也有可能產生一些弊害
書中提供了很多案例給讀者參考

案例研究

• 學校
• 醫療領域
• 警政系統
• 商業與財務
• 慈善事業與國外援助

學校

為了得到政府補助
需要追求更高的升學率或是考試成績
因此放寬考試標準
數據上學生的成績變好了
但實際上導致學生素質下降
要求教授論文的數量比質量重要
導致教授寫論文重量不重質
這些都是根據數據管理可能產生的弊病

醫療領域

想要提升手術後病人的存活率
所以用手術後存活率來要求醫生
卻導致醫生為了提高病人存活率
放棄了重病患者
不願意幫重病患者開刀
讓病人求助無門

警政系統

把犯罪率與升職做連結
或是民意代表為了得到政績而用犯罪率要求警察
讓警察為了想降低犯罪率
或是提高破案率
放大抓小(畢竟抓小毒販比抓大毒梟容易)
或是把搶劫案登記為失竊案
以類似的手法讓數據變得好看
但實際上對於治安根本沒有幫助

商業與財務

將員工績效與公司獲利掛勾
結果導致員工放棄長期對公司有利的投資
追求短期效益

慈善事業與國外援助

為了有效稽核捐款者的捐款是否有效應用
設定很多數據來稽核慈善單位
而慈善單位為了應付這些文書工作
必須聘用許多員工處理文書資料
反而造成善款沒有按照原來的目標使用

失控的數據

結論

失控的數據整本書提供了完整的脈絡
讓我們能理解為什麼會需要數字管理
數據管理帶來哪些優點包含了

• 公信力
• 透明度
• 容易評估

但也可能帶來一些缺點

• 扭曲資訊
• 操縱數字
• 收集資訊的成本
• 過度輕忽專業
• 著重在用金錢獎勵而輕忽內在動機，比方說成就感
• 只將工作重點放在可評估項目，忽略其他重要事項

具體來說
我們要如何評估一名員工的名譽，員工滿足感，忠誠度
信任及團隊合作還有創新能力等等無法量化的數據?
甚至作為一位領導者
要如何評估為他人培養能力這件事情產生了多大的效益?

當然也不是說因此就不評估
但是在使用數據評估之前
作者建議要先衡量

• 評量的目的
• 評量的成本
• 不評量的代價
• 評量的對象:只要是人就會受到影響，事情未必如預期發展
• 了解凡是有其極限，評量有利有弊

總之評量還是一套可使用的工具

但是使用前應該要試著更全面思考是否有可能產生弊害